Nobel ödüllü ekonomist Daron Acemoğlu, yapay zekanın gerçek tehlikesinin, makinelerin tüm işlerimizi elinden aldığı bir gelecek olmadığını, vasat yapay zekanın gerçek üretkenlik kazanımları sağlamadan insan işçilerin yerini aldığı “şöyle otomasyon” ile dolu bir dünya olduğunu söylüyor.
“Yanlış Şeyleri Otomatikleştiriyoruz”
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden (MIT) Profesör Daron Acemoğlu Yıllardır yaklaşmakta olan bir teknolojik tuzağa karşı uyarılarda bulunuyoruz. Buna şöyle böyle otomasyon adını veriyor; yani şirketlerin işi daha verimli veya anlamlı hale getirmeden işgücü maliyetlerini azaltmasına olanak tanıyan araç ve sistemler.
Düşün otomatik ödeme kioskları veya otomatik müşteri hizmetleri menüleri — şirketler için para tasarrufu sağlayan ancak çoğu zaman tüketicileri hayal kırıklığına uğratan ve üretkenliği artırmada başarısız olan teknolojiler.
Acemoğlu, “Heyecan uyandırıldığında şirketler, otomatikleştirilmemesi gereken görevler de dahil olmak üzere her şeyi otomatikleştirmeye başlıyor” dedi. “Yeni fırsatlar yaratılmadan hiçbir üretkenlik artışı elde edemezsiniz, işyerleriniz zarar görür ve insanlar işlerini kaybeder.”
Yapay Zeka Heyecanı Ekonomik Gerçeklikle Buluşuyor
ChatGPT-5'in lansmanı Ağustos ayında yapay zekanın bir platoya ulaşıp ulaşmadığı konusundaki tartışma yeniden alevlendi. McKinsey'in 2025 anketine göre yalnızca Küresel yöneticilerin %1'i Yapay zekanın operasyonlarına tamamen entegre olduğunu ve ölçülebilir sonuçlar ürettiğini söylüyorlar. Ancak neredeyse tamamı yapay zeka harcamalarını artırmayı planlıyor.
Acemoğlu, aşırı abartılan teknoloji ve yetersiz sonuçlardan oluşan bu kombinasyonun, ekonomileri tehlikeli bir “yarı yolda” bölgeye kilitleyebileceğinden korkuyor: insan odaklı inovasyon değil, maliyetli ve verimsiz otomasyon.
Klarna Dersi: Yapay Zeka Geri Teptiğinde
İsveçli fintech firması Klarna müşteri hizmetleri personelini yapay zeka sohbet robotlarıyla değiştirmeye çalıştıktan sonra uyarıcı bir hikayeye dönüştü.
Şirket 18 ay içinde ters rota yaygın müşteri şikayetleri arasında. CEO Sebastian Siemiatkowski daha sonra maliyet düşürme çabalarının “fazla ileri gittiğini”, hizmet kalitesine ve güvene zarar verdiğini itiraf etti.
Diğer endüstriler de benzer yanlış adımlar yaşadı.
Bir zamanlar perakendenin geleceği olarak selamlanan otomatik ödeme kioskları artık süpermarketlere hakim durumda. ABD marketlerinin %99'u Ancak işgücü maliyetlerini düşürürken aynı zamanda büyük iş kayıplarına da yol açtılar: neredeyse 300.000 ABD'li kasiyer 2019 ile 2023 yılları arasında ortadan kayboldu.
Bu arada hırsızlık ve bakım maliyetleri, Target ve Walmart gibi perakendecileri teknolojiyi küçültmeye zorladı. Müşteri hayal kırıklığı hala yüksek ve Gıda Endüstrisi Birliği'ne göre, kendi kendine ödeme kullanımı aslında %44'ten %36'ya düştü Geçen yıl ABD'deki bakkal işlemlerinin oranı.
Kurumsal Dünyada “Öyleyse Yapay Zeka”
Acemoğlu, yapay zekanın çoğu zaman hayal kırıklığı yaratan getiriler sağladığına dair artan kanıtlara dikkat çekiyor.
MIT bağlantılı bir çalışma şunu ortaya çıkardı: Yapay zeka pilot projelerinin %95'i Şirketler tarafından başlatılan uygulamalar ölçülebilir bir verimlilik artışı sağlamadı.
Çoğu durumda şirketler, karmaşık, gerçek dünyadaki iş akışlarına hazır olmayan otomasyon sistemlerine büyük yatırımlar yaptı; bu da verimliliği artırmak yerine erozyona uğrattı.
Abartmanın Ötesinde: Mevcut Yapay Zekanın Sınırları
“Halüsinasyonlar” olarak adlandırılanların azaltılmasında kaydedilen ilerlemeye rağmen, yapay zeka sistemleri hâlâ güvenilirliklerini sınırlayan gerçeklere dayalı ve mantıksal hatalar yapıyor. Birçok araştırmacı şunu iddia ediyor: Yapay zeka modellerinin mevcut mimarisi gerçek akıl yürütme ve sürekli öğrenme yeteneklerinden yoksundur.
Sadece modellere daha fazla veri beslemek bu sorunu çözmeyecek; Acemoğlu ve diğer uzmanların defalarca vurguladığı bir nokta bu. Gerçek atılımların gerektireceğini söylüyorlar yeni nesil yapay zeka sistemleri İnsan uzmanlığının yerini almak değil, tamamlamak için tasarlandı.
Bu arada teknoloji satıcıları, devrim niteliğinde sonuçlar vaat eden binlerce “Yapay Zeka aracısını” pazarlamaya devam ediyor. Henüz danışmanlık Gartner'ın bunlardan sadece yaklaşık olarak 130 ürün gerçekten otonom çalışma yeteneğine sahiptirler.
“Sorun Yapay Zeka Değil, Onu Nasıl Kullandığımızdır”
Buna göre Kristina McElheranToronto Üniversitesi'nde ekonomi profesörü olan Dr.
McElheran, “Yapay zekanın sınırlamaları kodla ilgili olmaktan ziyade bağlamla (vergi sistemleri, iş kanunları, yönetim kararları) ilgilidir” dedi. “Bu çerçeveler kusurluysa otomasyon her zaman 'öyle şöyle' olacaktır.”
McElheran, Stanford ekonomistiyle birlikte Erik Brynjolfssonyapay zekayı benimseyen şirketlerin sıklıkla sıkıntı yaşadığını buldu kısa vadeli verimlilik düşüşüiş akışlarını iyileştirip personeli yeniden eğittikten sonra toparlanmadan önce – J eğrisi etkisi olarak tanımladıkları bir model.
Acemoğlu'nun Öğütleri: “Artırın, İnsanın Yerini Değiştirmeyin”
Acemoğlu, yöneticileri yavaşlamaya ve gerçekte ne tür bir otomasyona ihtiyaç duyduklarını yeniden düşünmeye çağırıyor.
“Biber gibi bir işin üzerine hiçbir değerli teknoloji serpilemez” dedi. “Şirketiniz ve iş gücünüzle ilgili neyin özel olduğunu düşünün ve teknolojiyi kullanarak güçlendirmek onun yerine geçmek için değil.”
Yapay zeka yoluyla maliyetleri düşürme takıntısının yalnızca üretkenliği durdurmakla kalmayıp aynı zamanda işin onurunu da aşındırması riskiyle karşı karşıya olduğu konusunda uyarıyor.
Kaynak: Bloomberg
ÖNEMLİ AÇIKLAMA: PA Türkiye, Türkiye gözlemcilerini farklı görüş ve görüşlerle bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Web sitemizdeki makaleler, mutlaka yayın kurulumuzun görüşünü temsil etmeyebilir veya onay olarak değerlendirilmeyebilir.
REAL TURKEY'de İngilizce YouTube videolarımızı takip edin:
👉 YouTube Kanalı
Twitter: @AtillaEng
Facebook: Gerçek Türkiye Kanalı
Yorumlar kapalı.